[빅데이터] 의류 지식재산권을 살펴보자
- 빅데이터 분석툴에 대한 이슈가 커져만 가는 요즘이지요. 그래서 지식재산권에서는 어떤 빅데이터 흐름이 있는지를 살펴보고자 합니다.
- 지식재산권 빅데이터 분석툴에 대한 설명은 링크를 클릭하세요
- 그 #3 번째 시리즈 입니다. 지식재산권의 한 종류인 상표 데이터에서 “의류”에 대한 출원이 어떻게 증감하고 있는지를 가져왔습니다.
- 그럼, 특허청 빅데이터에서는 어떻게 나타나는지 보겠습니다.
- 아래의 표를 보시면, 연도별로 의류를 대상으로 하는 상표권 출원 동향을 확인하실 수 있습니다.
(X 축 : 년도 / Y 축 : 의류 상표 출원 건수 MADE BY 나눔특허사무소)
- 2011년 이후로 지속적으로 성장하고 있음을 확인할 수 있습니다. 2011년을 기준으로 보면, 2020년에는 거의 10배 가까운 출원 건수 증가가 있었습니다. 시장이 10배 커졌다고 볼 수도 있고, 사업자가 10배 많아졌다고도 볼 수 있을 거 같습니다. WHY?에 대한 생각이 필요한 부분입니다.
- 조금 더 상세하게 데이터를 볼까요? 의류소매업 쪽으로 출원 동향을 살펴 보았습니다.
(X 축 : 년도 / Y 축 : 의류소매업 상표 출원 건수 MADE BY 나눔특허사무소)
- 의류소매업 쪽에서도 비슷한 양상을 보여주고 있습니다. 2020년이 그 전년도 보다 상승율이 좀 더 높아 보입니다.
- 출원이 줄어든 건 없었을까? 라는 생각을 해 볼 수 있습니다. 2011년에 출원이 많이 되었으나, 최근에 출원이 줄어든 아이템을 확인해 보았습니다. 의류용 벨트가 눈에 띄고 있습니다. 2011년 5,035건에서, 2020년 278건으로 확연히 감소한 모습을 보입니다.
- 어떠신가요? 의류 쪽 Biz.를 하시는 분께 재밋는 빅데이터가 되길 바랍니다.
- 오늘 글은 이렇게 줄이며 특허청 빅데이터로 궁금한 게 있으시면 아래 댓글 남겨 주세요.